2025年12月17日，苏州科技大学敬文书院成功举办了一场别开生面的科创课程——“计算机视觉初探”。该课程由电子与信息工程学院的沈忠伟教授担任主讲，他凭借深厚的学术造诣和丰富的教学经验，引领敬文学子们踏入计算机视觉这一前沿科技领域，共同揭开计算机如何“看懂”这个世界的神秘面纱。这不仅是一次知识的盛宴，更是对科创人才培养的一次有力推动，为同学们未来的学术和职业发展注入强大动力。

本次课程紧扣计算机视觉核心知识与实践应用需求，构建起从基础原理到实操落地的完整学习链条。沈忠伟教授首先从图像的数字化表示入手，详细阐述了黑白图像中每个像素点的“位置+数值”属性，以及灰度值从0到255的梯度变化所蕴含的逻辑。他通过生动的图示和具体的案例，帮助学生们理解这些看似抽象的概念，并引导他们思考这些概念在实际应用中的意义。

接着，课程逐步深入到线性分类器的工作原理，沈教授详细解释了如何通过加权运算来划分数据空间，以及图像识别的分类本质。他还进一步介绍了独热编码、误差优化等关键知识点，对于学生们理解更复杂的算法和模型至关重要。

在讲解技术演进路径时，沈忠伟教授梳理了从图像分类到目标检测的发展历程，特别强调了YOLO算法的核心思想。YOLO算法作为一种高效的目标检测算法，在实时性要求较高的场景中有着广泛的应用。沈教授通过对比不同算法的性能和特点，帮助同学们理解YOLO算法的优势和适用场景。此外，课程还结合了人脸识别、医学影像分析、自动驾驶等鲜活案例，展示了计算机视觉技术的广泛应用价值，也激发起学生们对这一领域的浓厚兴趣，引导同学们思考如何将理论知识应用于实际问题中。

课程结束后，同学们纷纷表示受益匪浅，他们不仅对计算机视觉这一前沿科技领域有了更深入的了解认识，还掌握了一系列实用的技能方法。这些收获将对未来的学术和职业发展产生积极的影响。

本次“计算机视觉初探：从像素到智能”科创课程圆满成功举办。为敬文学子搭建起通往计算机视觉前沿领域的专业学习桥梁。同学们在课程中不仅夯实计算机视觉相关技术基础，更激发了科创探索热情、培养前沿创新思维，提升动手实践与团队协作能力。这为他们未来主动投身各类科创实践筑牢了坚实根基。