为引导学生深入理解人工智能技术原理，掌握大模型时代的高效学习与研究方法，近日，敬文书院“大讲堂”第89场“AI的‘眼、脑、手’——大模型能力拆解与大学生的新工具”主题讲座在苏州科技大学天平校区第一教学楼J1教室顺利开展。本次讲座由苏州科技大学教授、博士生导师奚雪峰老师主讲，吸引了众多同学到场参与交流。

溯源AI发展，厘清概念本质

讲座伊始，奚雪峰老师围绕人工智能的概念演进与大模型发展脉络，为同学们搭建起理解AI技术的基础框架。从上世纪60年代“人工智能”概念的提出，到2016年深度学习在图像理解领域的突破，再到近年来以ChatGPT、DeepSeek为代表的大语言模型的崛起，奚老师清晰地勾勒出AI技术从理论走向应用的演进历程。他指出，当前我们热议的AI，更准确地说是能够综合处理文本、图像、声音等多模态数据的大模型，它并非遥不可及的“魔法黑箱”，而是一套可以被拆解和理解的数字智能体。

拆解“眼脑手”，揭示技术内核

随后，奚雪峰老师聚焦大模型的核心能力，创造性地将其拆解为“眼”（视觉感知）、“脑”（逻辑推理与文本理解）和“手”（内容生成）三个维度，并用计算机处理的基本范式——IPO（输入-处理-输出）进行类比，帮助同学们建立起清晰的认知框架。

他深入剖析了AI“看图说话”的本质：模型并非真正“理解”图像内容，而是将图片分解为像素矩阵，通过海量数据训练，建立起像素模式与文字标签之间的统计关联。同样，在文本阅读与生成方面，大模型也是通过学习词语间的共现概率来完成任务。无论是CT影像辅助筛查，还是论文摘要生成，其强大能力的背后都是数据驱动的模仿与计算，而非人类意义上的“思考”。这一深刻见解，让同学们对AI的能力边界与潜在局限有了更理性的认识。

赋能专业学习，拥抱生产力工具

讲座后半段，奚老师将话题转向如何将AI从“新奇玩具”转化为“生产力工具”这一核心议题。他结合自己指导学生竞赛和科研的丰富经验，展示了AI在不同专业领域的应用潜力。

他指出，对于理工科学生，AI可以成为代码调试的搭档和复杂公式的“翻译官”；对于人文社科学生，它则是文献梳理和灵感激发的助手。奚老师特别强调了“提示词工程”的重要性，通过生动的案例演示了如何通过精准的描述让AI输出高质量的内容。他鼓励同学们不要畏惧新技术，而应主动探索，将AI融入日常学习与科研中，使其成为提升效率的得力助手。

本次讲座不仅为同学们普及了人工智能的前沿知识，更引导大家跳出技术本身，思考如何理性、高效地利用新工具。未来，敬文书院将继续搭建学科交流平台，开展更多兼具知识性与思辨性的科创活动，助力同学们在科技浪潮中明辨方向、理性前行。

图文：周启悦  陈嘉怡